Hermes Agent: ИИ-агент, который сам пишет себе навыки

Обычный агент решает задачу и забывает, как он это сделал. В следующий раз, когда задача повторится, он снова думает с нуля, тратит те же токены и то же время. Открытый агент Hermes Agent от Nous Research устроен иначе: после сложной задачи он записывает себе навык, как её делать, и в следующий раз использует готовое решение.

Как устроено обучение внутри

Разработчики описывают это как встроенный цикл обучения. Агент создаёт навыки из собственного опыта и улучшает их при повторном использовании. Он сам напоминает себе сохранить важное знание, ищет по своим прошлым разговорам и постепенно собирает модель того, кто Вы и что Вам обычно нужно, через разные сессии.

Навыки, которые Hermes Agent пишет сам себе, совместимы с открытым стандартом agentskills.io. Это значит, что накопленные агентом решения не заперты внутри одной установки, их можно перенести или использовать в других инструментах, которые поддерживают тот же стандарт.

Что реально внутри

Проект выпущен под лицензией MIT, то есть открытый код можно использовать и менять свободно. На момент проверки у репозитория больше 250 тысяч звёзд на GitHub и свыше 54 тысяч форков. Это один из самых быстрорастущих открытых агентных проектов 2026 года.

Внутри полноценный терминальный интерфейс с автодополнением команд. Подключиться можно через Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal или командную строку, всё заходит в единый шлюз. Встроенный планировщик запускает задачи по расписанию (cron) для фоновой работы без присмотра.

Агент совместим с Nous Portal, OpenRouter, OpenAI и собственными эндпоинтами моделей. Может работать как на VPS за 5 долларов в месяц, так и на GPU-кластерах или серверлесс-платформах вроде Modal и Daytona.

Зачем это тому, кто уже строит своих агентов

Если у Вас уже есть рабочие ИИ-агенты для контента или задач бизнеса, идея самозаписывающихся навыков решает конкретную проблему: обычно знание о том, как агент решил задачу в прошлый раз, живёт либо в голове человека, который его настраивал, либо вообще нигде. Hermes Agent делает этот шаг автоматическим, навык пишется и хранится без ручного вмешательства.

Это не повод переписывать уже работающую систему агентов целиком. Но если задача повторяется регулярно и каждый раз решается чуть по-разному, стоит посмотреть, можно ли встроить похожую механику самозаписи решения хотя бы в один конкретный повторяющийся процесс, а не держать всё знание в памяти одного человека.

Как установить

Установка идёт одной командой в терминале:

curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash

После установки агент запускается командой hermes, дальше настройка модели и подключение мессенджеров идёт через диалог внутри самого терминала.

Про рабочие связки агентов и автоматизацию контента пишу в канале «Растём с ИИ». Смежный материал: как написать skill для Claude Code, чтобы он реально работал. Если нужно разобрать свою систему агентов и навыков лично, можно начать с бесплатной консультации.